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시각화/Matplotlib

Matplotlib - 밀도 그래프 : density, kde

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[밀도 그래프]

관찰값을 사용해서 추정되는 연속된 확률 분포를 그린다.

일반적인 과정은 kernel 메서드를 잘 섞어 이 분포를 근사하는 방법이나 이보다 단순한 정규분포이다.

그래서 밀도 그래프는 KDE(Kernel Density Estimate : 커넬 밀도 추정)그래프라고도 알려져 있다.


plot.density
plot(kind='density')

plot.kde
plot(kind='kde')

 

 

https://steadiness-193.tistory.com/175

 

Matplotlib - 히스토그램 : hist

[히스토그램] 변수가 하나인 단변수 데이터의 빈도수를 그래프로 표현 x축을 같은 크기의 여러 구간으로 나누고 각 구간에 속하는 데이터 값의 개수(빈도)를 y축에 표시 즉, 값들의 빈도를 분리��

steadiness-193.tistory.com

위 포스팅의 연비 컬럼을 다시 이용한다.

 

 

 

 

 

 

kde를 이용하면 밀도 그래프를 표준 KDE 형식으로 생성한다.

 

위 경우엔 차이가 없다.

 

 

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