Machine Learning/변수 선택(Feature Selection) (3) 썸네일형 리스트형 Feature Selection - Feature_importances + Permutation Importance https://steadiness-193.tistory.com/280 Feature Selection - Feature_importances https://steadiness-193.tistory.com/261 Classification - RandomForestClassifier https://steadiness-193.tistory.com/257 Machine Learning - valid와 test를 train으로 전처리 https://steadiness-193.tistor.. steadiness-193.tistory.com https://steadiness-193.tistory.com/281 Feature Selection - Permutation Importance Permutation Impo.. Feature Selection - Permutation Importance Permutation Importance 모델 fitting이 끝난 뒤에 측정한다. Validation의 한 컬럼만 무작위로 섞은 뒤 정확도를 측정한다. 위 작업을 모든 컬럼에 대해서 진행하며 모델이 예측에 크게 의존하는 열을 섞으면 정확도가 크게 떨어지는데, 이를 이용하는 것이다. 위 과정을 완료한 뒤 각 컬럼별 weight의 값과 feature를 리턴해낸다. Machine Learning - valid와 test를 train으로 전처리 https://steadiness-193.tistory.com/256 Machine Learning - train_test_split https://steadiness-193.tistory.com/253 Machine Learning - 랜덤으로 train과 test로.. Feature Selection - Feature_importances https://steadiness-193.tistory.com/261 Classification - RandomForestClassifier https://steadiness-193.tistory.com/257 Machine Learning - valid와 test를 train으로 전처리 https://steadiness-193.tistory.com/256 Machine Learning - train_test_split https://steadiness-193.tistory.co.. steadiness-193.tistory.com https://steadiness-193.tistory.com/263 Classification - XGBClassifier [XGBoost] 부트스트래핑(Bootstrappi.. 이전 1 다음
