Numpy - random : rand, randn

0부터 1사이의 균일분포로 랜덤한 ndarray 생성 - rand

np.random.rand(N)

0이상, 1미만
N : 크기, 튜플로 입력하면 차원을 높일 수 있다.

np.random.rand

 

 

 

N : tuple로 입력하면 2차원으로 생성 가능

 

 

3행 5열의 배열 생성

 

 

 

 

 

https://steadiness-193.tistory.com/225

Numpy - random : normal, uniform, randint, choice

 

 

위 포스팅의 np.random.uniform도 같은 기능을 할 수 있다.

 

 

 

즉, rand와 uniform의 차이는

 

uniform에선 low와 high를 조정할 수 있는 것에 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

가우시안 표준 정규분포로 샘플링된 ndarray 생성 - randn


np.random.randn(N)


randn의 n은 normal distribution(정규분포)을 의미한다.

기댓값은 0, 표준편차는 1

N : 크기, 튜플로 입력하면 차원을 높일 수 있다.

np.random.randn

 

 

정규분포형 그래프가 나온다.

 

 

 

 

이 또한 N에 튜플을 입력하면 2차원 또는 그 이상으로 만들 수 있다.

 

2차원

3차원

 

 

 

https://steadiness-193.tistory.com/225

Numpy - random : normal, uniform, randint, choice

 

 

randn 또한 위 포스팅에서의 np.random.normal이 같은 기능을 구현할 수 있다.

 

 

 

즉, randn와 np.random.normal의 차이는

 

normal에선 평균과 표준편차를 직접 입력할 수 있는데에 있다.