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SQL/Big Query

Big Query - 프로젝트, 데이터 세트, 테이블 만들기

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https://cloud.google.com/bigquery 에서

 

BigQuery: 클라우드 데이터 웨어하우스  |  Google Cloud

BigQuery는 확장성이 뛰어난 서버리스 저비용 데이터 웨어하우스로, 빅데이터를 통해 정보에 기반한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

cloud.google.com

 무료 계정 생성

 

 

 

 

[프로젝트 생성]

My First Project - 새 프로젝트 - 프로젝트 이름 입력 후 만들기

 

 

* 프로젝트 : 최상단 폴더와 비슷한 개념

 

한 개의 프로젝트에 여러 개의 데이터 세트가 들어갈 수 있다.

 

 

 

 

https://console.cloud.google.com/bigquery

 

Google Cloud Platform

하나의 계정으로 모든 Google 서비스를 Google Cloud Platform을 사용하려면 로그인하세요.

accounts.google.com

 

 

[데이터 세트 만들기]

데이터 세트 만들기 - 이름 입력 후 데이터 세트 만들기

 

 * 데이터 세트 : 테이블을 모아둔 폴더와 비슷한 개념

 

하나의 데이터 세트에 여러 개의 테이블이 들어갈 수 있다.

 

 

 

 

 

스토리지를 이용해 데이터 업로드 및 테이블 만들기

 

좌측 메뉴 바 - Storage - 브라우저 - 버킷 만들기

 

[버킷에 csv 업로드]

만들어진 버킷 - 파일 업로드 - csv 파일 선택 후 업로드

 

[테이블 만들기]

다시 Big Query - 좌측 하단 만들어낸 프로젝트 - 만들어낸 데이터 세트

테이블 만들기 - 소스 - Google Cloud Storage - 찾아보기 

만들어낸 버킷 - 업로드한 csv 파일 선택 - 이름 입력 - 스키마 및 입력 자동 감지 클릭 - 테이블 만들기

 

 

위 과정을 완료했다면

 

프로젝트 - 데이터세트 - 테이블 순으로 생성된 것을 확인할 수 있다.

 

 

 

 

데이터세트에서 '바로' 데이터 업로드 및 테이블 만들기

 

데이터 세트 - 테이블 만들기 - 소스 - 업로드 - 파일 선택 - 탐색

csv파일 선택 - 테이블 이름 입력 - 스키마 및 매개변수 선택 - 테이블 만들기
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