판다스 - apply, applymap, pipe(1)

판다스를 하면서 헷갈리는 메서드 중 하나가 apply라고 해도 과언이 아니다.

예제를 통해 이해해보자

데이터 불러오기

타이타닉 데이터에 ten이라는 컬럼을 추가하고 값을 10으로 모두 맞춰놓았다.

함수 생성

개별 원소에 함수 적용 (시리즈 원소에 함수 적용) : apply

df['age'] 시리즈에 두개의 함수를 적용해보았다.

add_10 함수를 적용하면 기존 시리즈의 값(원소)에 10씩 더한 새로운 시리즈를 반환한다.

add_two_obj 함수를 이용해 100씩 더한 것도 마찬가지로

기존 시리즈 원소 값에 100씩 더한 새로운 시리즈를 반환한다.

시리즈 객체에 함수 적용 (데이터프레임의 각 '열') : apply

매핑할 함수 조건 : 시리즈를 입력받고 '시리즈'를 반환

함수 생성

위 함수를 데이터프레임에 매핑해보자

각 열 별로 함수를 적용한다음 세 열을 합쳐 데이터프레임으로 반환한 것이다.

1. age열 함수 적용 - 시리즈 반환

2. fare열 함수 적용 - 시리즈 반환

3. ten열 함수 적용 - 시리즈 반환

4. 3개의 시리즈를 연결해 '데이터프레임'으로 통합

시리즈 객체에 함수 적용 (데이터프레임의 각 '열') : apply

매핑할 함수 조건 : 시리즈를 입력받고 '값'을 반환

함수 생성

1. age열 함수 적용 - 값 반환 (16)

2. fare열 함수 적용 - 값 반환 (64.)

3. ten열 함수 적용 - 값 반환 (0)

4. 이들 값을 하나의 '시리즈'로 통합

시리즈 객체에 함수 적용 (데이터프레임의 각 행) : apply

lambda함수 이용

새로운 열은(added) 각 인덱스별로

age컬럼의 값과 ten컬럼의 값을 더한 것이다.

0번 행은 22.0 + 10 = 32.0이 된 것이다.

applymap과 pipe는 다음 포스팅으로 연결!

판다스 - apply, applymap, pipe(2)

INPUT USE RETURN 시리즈 원소 apply 단일 값, 시리즈 시리즈 객체 (데이터프레임의 행 or 열) 단일 값, 시리즈, 데이터프레임(통합) 데이터프레임의 원소 applymap (동일한 형태의) 데이터프레임 데이터프�

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