판다스 - 시계열 데이터 : Timestamp, Period, strptime, strftime

판다스의 시계열 데이터는 주로

1. 시간 내에서 특정 순간의 타임스탬프(Timestamp)

2. 2007년 1월 전체 기간이나, 2010년 전체 같은 기간(Period)

위 두개를 많이 이용 한다.


물론 시간 간격과 실험 혹은 경과 시간이 있지만

위에 설명한 1,2번을 위주로 살펴보자

 

 

 

데이터 불러오기

 

 

 

날짜 컬럼의 자료형이 문자열이다.

 

 

 

 

 

1. 문자열을 Timestamp로 변환

 

 

방법1. 불러올때 날짜로 파싱한다.

 

 

parse_dates를 이용해

 

Date 컬럼이 있는 순서를 주거나

 

Date 컬럼명을 리스트안에 넣어서 주면 바로 날짜 데이터로 바뀐다.

 

 

 

 

 

방법2. pd.to_datetime

 

 

판다스의 to_datetime 메서드를 이용해

 

 

새로운 컬럼을 만들며 그 컬럼의 자료형을 datetime64로 바꾼다.

 

 

 

 

 

 

2. 시계열 인덱스 만들기

 

 

datetime64 형인 컬럼을 인덱스로 설정한다.

 

 

 

그리고 이전에 있었던 기존 Date 컬럼을 삭제해보자

 

 

이렇게 해준 이유는

 

시간 순서에 맞춰 인덱싱 또는 슬라이싱이 편하기 때문이다.

 

 

 

 

시간으로 인덱싱

 

 

이렇게 2018년의 데이터만 보고 싶을땐

 

2018을 넘겨주면 된다.

 

 

 

2018년 7월의 데이터만 받았다.

 

 

 

 

 

 

 

참고1. 타임스탬프를 문자열로 (strftime)

 

 

 

[string from time]

 

시계열을 문자열로 바꾼다.

 

예시

 

위 두개의 결과는 같다.

 

 

 

 

 

참고2. 문자열을 타임스탬프로 (strptime)

 

 

[parse string to datetime]

 

문자열을 시계열로 파싱한다.

 

2010-11-21 이라는 '문자열'이 datetime으로 바뀌었다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Timestamp를 Period로 변환

 

판다스 to_period() 함수 이용

 

object → to_datetime → to_period

 

우선 날짜같은 문자열을

 

pd.to_datetime을 이용해 Timestamp로 변환했다.

 

 

 

이제 Timestamp를 Period로 변환할 수 있는데

 

여기서 필요한 것이 바로 freq다.

 

 

 

freq의 옵션 'D' : 1일의 기간

 

freq의 옵션 'M' : 1개월의 기간

 

freq의 옵션 'Y' : 1년의 기간, 단 1년이 끝나는 12월이 기준

 

 

 

 

옵션	설명	옵션	설명
D (day)	1일	Q (quarter end)	분기말
W (week)	1주	QS (quarter begin)	분기초
M (month end)	월말	A (year end)	연말
MS (month begin)	월초	AS (year begin)	연초
B (business day)	휴일 제외	H (hour)     T (minute)      S (second)	1시간, 1분, 1초