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Pandas/응용

판다스 - groupby 메서드들의 활용 방안

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[groupby 메서드 들의 결론]

 

apply     1. 시리즈도, 데이터프레임도 받을 수 있다.

    2. 개별 원소와 그룹별로도 적용 가능하다.

    3. 사용자 함수 사용에 장벽이 없다.

    즉, 다방면으로 사용하기 좋다
agg     0. 연산 가능한 컬럼만 알아서 필터링

    1. 집계함수

    2. [집계함수, 집계함수, ..., 집계함수]

    3. {컬럼: 함수, 컬럼: 함수, ..., 컬럼: 함수}
transform     0. 연산 가능한 컬럼만 알아서 필터링

    1. 기존 인덱스를 유지하며 출력

    2. 1번의 장점으로 새로운 열로 추가하기 편함

groupby 메서드를 사용하면서

 

각각의 메서드를 활용하는데 있어 효율적인 방법들을 나열해봤다.

 

 

 

물론 이것들이 정답은 아니지만

 

능률적인 측면에서 도움이 되길 바랍니다.

 

 

자세한 설명은 이전 포스팅들 참조.

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