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Pandas/응용

판다스 - 시계열데이터4 : date_range(normalize), timedelta

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데이터 생성하기

 

 

dup_ts 라는 중복이 있는 시계열 인덱스의 시리즈를 만들었다.

 

 

 

동시에 3개의 값이 나옴

 

 

 

 

 

 

중복된 시계열 그룹화하기

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

새 데이터 생성하기

 

 

date_range는 기본적으로 시작 시간이나 종료 시간의 타임스탬프를 보존한다.

 

 

 

 

 

 

 

자정에 맞춰 타임스탬프 정규화

 

 

자정 기준이라 일별로 range가 생긴 것처럼 정규화되었다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

timedelta를 인덱스 설정하기

 

 

데이터 불러오기

 

Date열의 자료형은 datetime64

 

 

 

 

 

기준 날짜를 설정한뒤 Timestamp로 자료형을 변환한다.

 

 

 

 

 

 

Timestamp 간의 차이는

 

timedelta64의 자료형으로 생성되며

 

이를 새 컬럼으로 추가했다.

 

 

 

 

 

이를 다시 한번 인덱스로 설정하면

 

 

활용할 수 있다.

 

 

 

특정 날짜로 부터 경과한 날짜를

 

슬라이싱하여 살펴볼 수 있는 것이다.

 

 

 

 

 

 

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