Machine Learning/분류(Classification) (10) 썸네일형 리스트형 Classification - 정확도 평가 : accuracy_score 분류에서는 일반적으로 accuracy (정확도)를 평가한다. from sklearn.metrics import accuracy_score accuracy_score에 정답배열과 예측값의 배열을 넣으면 정확도가 평가된다. 예시. accuracy_score(y_train, y_valid) * 100 93.41 Classification - DecisionTreeClassifier 맛보기 https://steadiness-193.tistory.com/253 Machine Learning - 랜덤으로 train과 test로 나누기 데이터 불러오기 seaborn의 iris 데이터셋을 불러온다. 150개의 행 중 100개를 train, 50개를 test로 나눠보자 단, 인덱스순이 아닌 랜덤으로 추출해서 진행한다. id 컬럼 추가 랜덤 추출 https://steadiness-19.. steadiness-193.tistory.com 위에서 만들어낸 train과 test를 이용한다. DecisionTreeClassifier [DecisionTreeClassifier] min_samples_split : 의사결정나무에서 최종 노드의 최소 샘플 수 제한 * 샘플 수가 10개 미만이라면 더 나누지 않는다.. 이전 1 2 다음
