본문 바로가기

Pandas

 (165)
판다스 - 데이터 추출하기 데이터 불러오기 슬라이싱 구문 이용 df.loc[[행], [열]] 을 이용하면 데이터를 추출할 수 있다. 모든 행과 year, pop컬럼을 선별해 subset변수에 넣었다. * 주의 : loc 속성의 열 지정값에 정수 리스트를 전달하면 에러 발생 lioc 속성을 이용하면 정수 리스트를 전달해야한다. 행 : 모든 행 / 열 : 맨 마지막 열, 5번째 열, 3번째 열 * 주의 : iloc의 열 지정값을 문자열로 추출하려하면 에러 발생 물론 range 메서드도 이용 가능하다. 다만, 더 간편하게 사용할 수 있는 파이썬 슬라이싱 구문을 이용하는 것이 좋다. 원하는 대로 추출할 수 있다.
판다스 - 데이터 추출하기(행) 인덱스 기준 행 데이터 추출 loc 속성 이용 주의 : 인덱스가 없는 -1과 같은 숫자를 넣으면 에러 발생 인덱스 기준 여러 행 데이터 추출 loc 속성을 이용하되 리스트로 한번 더 감싸야한다. 행 번호 기준 행 데이터 추출 lioc 속성 이용 lioc 속성은 데이터 순서를 의미하는 행 번호 사용하여 데이터 추출 lioc 속성은 -1과 같이 음수를 사용해도 데이터 추출 가능 * 주의 : 데이터프레임에 존재하지 않는 행번호 전달하면 에러 발생 (df.iloc[100000])
판다스 - 데이터 추출하기 (컬럼/열) 열 단위로 데이터 추출1 데이터프레임[컬럼명]으로 작성하면 해당 컬럼만 추출할 수 있으며 타입은 시리즈로 확인 열 단위로 추출2 여러개의 컬럼을 보고 싶을땐 리스트 안에 넣어서 불러온다. * 주의 : 리스트가 이중으로 겹쳐야지만 볼 수 있다. 만약 df['country', 'continent', 'year'] 라고만 한다면 에러가 발생한다. 또한 여러개의 컬럼을 불러온 데이터는 타입이 데이터프레임임을 확인할 수 있다.
판다스 - 데이터프레임 살펴보기 데이터 불러오기 https://steadiness-193.tistory.com/2 판다스 - CSV 읽어오기 (tsv) tsv 데이터를 불러오려면 read_csv 메서드 이용 - read_csv메서드는 기본적으로 쉼표(,)로 구분된 데이터를 불러옴 - tsv파일은 쉼표가 아닌 탭(tap)으로 구분되어 있기에 메서드 호출 시 미리 알려주� steadiness-193.tistory.com 타입 확인 DataFrame을 확인할 수 있음 shape 확인 1번째 값은 행, 2번째 값은 열 1704개의 행과 6개의 열로 이루어진 데이터 프레임 컬럼 확인 데이터프레임의 열 이름 확인 데이터프레임을 구성하는 값의 자료형 확인1 열을 구성하는 값의 자료형 확인 object : 문자열 / int : 정수 / float :..
판다스 - CSV 읽어오기 (tsv) tsv 데이터를 불러오려면 read_csv 메서드 이용 - read_csv메서드는 기본적으로 쉼표(,)로 구분된 데이터를 불러옴 - tsv파일은 쉼표가 아닌 탭(tap)으로 구분되어 있기에 메서드 호출 시 미리 알려주어야함 - 알려주는 방법 : sep = '\t' df라는 변수에 갭마인더 파일을 넣고 .head() 메서드를 이용해 가장 앞에 있는 5행을 읽음

티스토리툴바