Numpy - 3차원 배열 인덱싱
https://steadiness-193.tistory.com/50 Numpy - 3차원 axis 이해하기 3차원 텐서를 이용하기 위해 데이터를 불러온다. z는 (4행, 3열)의 2차원 데이터가 3개가 있다는 뜻이다. 위 텐서의 shape은 (3, 4, 3)으로서 (차원, 행, 열)로 보면 쉽다. axis는 따라서 0, 1, 2의 값을 가�� steadiness-193.tistory.com 위 포스팅에서 3차원 축에 대한 전반적인 이해를 했다. 이번엔 3차원 배열을 인덱싱 하는 것을 알아보자 배열 만들기 3행 3열의 배열, 2개가 겹쳐진 경우이다. (2, 3, 3) = (차원, 행, 열) 0번째 차원의 모든 행, 열 2, 3, 3 shape에서 차원을 선택했기에 3행 3열의 배열만 남았다. 0번째 차원의..