판다스 - 콤마(,) 로 구분된 컬럼에서 원하는 데이터 추출하기

데이터 출처

https://www.kaggle.com/shivamb/netflix-shows#netflix_titles_nov_2019.csv

Netflix Movies and TV Shows

 

 

 

데이터 살펴보기

 

 

위 데이터프레임에서 0번째 행의 country를 보면

 

미국, 인도, 한국, 중국이 같이 적혀 있다.

 

 

 

 

 

따라서 이렇게 South Korea 랑 같냐는 코드는 당연히

 

False가 나온다.

 

 

 

 

 

오로지 South Korea만 적혀있는 행은 총 136개다.

 

 

 

 

 

 

 

 

[목표 : 한국이 입력되어있는 모든 행의 개수 찾기]

 

 

우선 , 로 구분되어 있기 때문에

 

split을 이용해 각 단어를 잘라 리스트로 만든다.

 

* 주의 : ,와 공백을 합친 것으로 split 해야함

 

 

 

 

 

str.split을 이용해서 모든 행을 다 리스트화 한다.

 

 

 

 

https://steadiness-193.tistory.com/22

판다스 - 컬럼(열) 분리, 컬럼(열) 추가 : str.split, str.get

위 포스팅 참조

 

 

 

 

 

 

그렇게 만든 시리즈를 원하는 위치에 컬럼으로 추가한다.

 

 

 

 

이후 작업 전에

 

 

country 컬럼에서 누락값이 있는 행의 개수는

 

 

총 476개다.

 

이는 어차피 알기 어려우므로 삭제해주자

 

 

 

기존 6234행에서 476행을 뺀 5758행만 남았다.

 

 

 

 

 

 

 

 

apply를 이용할 함수를 정의한다.

 

 

South Korea가 들어가면 n_list에 True를 넣고 

 

True가 있는 행(리스트)이라면 합이 1 이상일 것이므로

 

최종적으로 True를 반환하게 한다.

 

 

 

 

 

 

 

0번째 행에는 분명 한국이 있어, 

 

True가 나왔다.

 

 

 

 

 

 

한국이 들어간 행의 개수가 162개로 늘어났다.

 

 

 

 

 

이제 apply한 시리즈를 필터 조건으로 넣고

 

 

 

한국이 들어간 행만 추출하자

 

 

162행으로 데이터프레임이 잘 나왔다.

 

 

 

 

이를 groupby를 활용해 분석할 수도 있다.

 

 

한국이 제작 or 제작에 관여한 콘텐츠의

 

연령 등급별 최초 개봉 연도