판다스 - apply, applymap, pipe(응용3)

데이터 불러오기

apply 적용할 함수 생성하기

시리즈별로 null 유무를 판단하고 null 개수의 합을 구하는 함수

기존 포스팅에선 열별로 누락값의 합을 구했다.

이번엔 행별로 구해보자

axis=1을 하면 행별로 누락값의 개수를 구하게 된다.

인덱스는 기존의 행이며 나오는 값은 누락값의 개수이다.

시리즈가 나오게 된다.

위 시리즈를 변수에 넣고 새로운 컬럼으로 추가해보자

맨 오른쪽 컬럼에 행별 누락값의 개수를 넣은 열이 추가됐다.

행별 누락값이 2개 이상인 행을 보고 싶다.

방법1. 데이터프레임 자체를 이용해 불린 인덱싱을 한다.

True/False 시리즈를 cond 변수에 넣고

이를 df에 다시 이용하면 num_missing 컬럼의 값이 2 이상인 행만 보여준다.

총 160행

방법2. list와 append 이용

새 리스트를 만들고, for 구문을 이용한다.

num_missing 컬럼의 값이 2 이상이면 True를,

아니라면 False를 리스트에 넣는다.

이를 활용해 다시 df을 걸러준다.

똑같이 160행이 나온 것을 볼 수 있다.

편한 것을 이용하면 되겠으나,

전처리 코드가 복잡할수록 방법2를 이용하는 빈도가 많아질 수 있다.

applymap

지금 활용하는 함수로는 applymap을 이용할 수 없다.

(데이터프레임을 리턴해야하기 때문)

심지어 applymap는 axis라는 옵션을 이용할 수도 없다.

단지 데이터프레임의 원소에 어떤 작업을 하고

동일한 크기의 데이터프레임을 리턴할 뿐이다.

간단한 예시.

Steadiness