판다스 - 연령과 직업, 은행 상품 가입간의 관계
데이터 출처 UCI Machine Learning Repository Moro, S., Cortez, P., & Rita, P. (2014). A data-driven approach to predict the success of bank telemarketing. Decision Support Systems, 62, 22-31 데이터 불러오기 고려하고자하는 세가지 변수는 직업, 나이, 은행상품 가입 여부이다. 직업 - job (문자열) 나이 - age (정수형) 은행 상품 가입 여부 - y (문자열) 위 세가지를 피벗테이블을 이용해 분석해보자 위 피벗테이블은 직업별, 은행상품 가입 / 미가입의 평균 나이를 나타낸다. 그냥 보기엔 큰 의미를 찾기 어려우니 컬럼간 연산을 해보자 yes컬럼에서 no컬럼을 빼..
